Вестник РТСУ

Хакимова М.Ф. Новый подход к исследованию эффективности государственной экономической политики

УДК 330.101.541 (575.3)

НОВЫЙ ПОДХОД К ИССЛЕДОВАНИЮ ЭФФЕКТИВНОСТИ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ

Хакимова Мафтуна Фотеховна

Кандидат экономических наук, доцент,

Таджикский государственный финансово-экономический университет

734065, Республика Таджикистан, Душанбе, ул. Нахимова, 64/14

Тел.: (+992) 93 414 57 75 (м.)

maftunah@gmail.com

В течение последних 20 лет модели микросимуляции все чаще применяются в качественном и количественном анализе государственной политики. В статье обсуждаются методы микросимуляции и их теоретическое обоснование как инструмента анализа государственной политики. С момента появления микросимуляции в 1950-х годах ее использование в политических целях расширилось от экономических до других областей, насколько позволяли доступность данных и технологические разработки. Автор анализирует основные принципы использования моделей микросимуляции и интерпретации их результатов с акцентом на налоговый охват, перераспределение и анализ бедности.

Отмечается, что микросимуляционный подход фокусируется на моделировании отдельных хозяйствующих единиц и микропроцессов, которые влияют на их жизнедеятельность. Полезность микросимуляционного подхода для разработки государственной политики заключается в ее способности учета гетерогенности хозяйствущих субъектов в рамках оценки дистрибутивных эффектов, а также возможности точной оценки совокупных финансовых затрат/выгод от реализуемой государственной реформы.

Автором показано, что такие модели облегчают и улучшают качество прогнозов агрегированных социально-экономических показателей, предоставляя, в свою очередь, знания об экономических субъектах, принимающих решения и составляющих совокупность хозяйственных единиц социально-экономической системы. Такие модели могут использоваться как для краткосрочного, так и для долгосрочного прогнозирования путем соответствующего выбора начальных условий и изменения временного интервала. Наряду со способностью базового прогнозирования, описываемые модели также обладают способностью построения сценарных прогнозов на базе учета конкретных внешних условий и государственных мер реализуемой политики.

Ключевые слова: государственная экономическая политика; распределительный эффект; бедность; налоговая политика; микросимуляционный подход; воздействие на благосостояние.

Литература

1. Хакимова М.Ф. Оценка дистрибутивных эффектов государственной макроэкономической политики // Вестник Таджикского государственного финансово-экономического университета. – 2019. – №3.

2. Brown, L, Harding A. (2002). Social modeling and public policy: Application of microsimulation modeling in Australia. Journal of Artificial Societies and Social Simulation 5(4)6.

3. Gupta, A. and Kapur, V.: Microsimulation in Government Policy and Forecasting. – North-Holland, Amsterdam, 2000.

4. Harding A.: Microsimulation and Public Policy. – North-Holland, Amsterdam, 1996.

5. Martini A, Trivellato U. The role of survey data in microsimulation models for social policy analysis // Labour. – 1977. – №11(1). –Р.83-112.

6. Merz J. Microsimulation – A survey of principles, developments and applications // International Journal of Forecasting. – 1991. – №7. –Р.77-104.

7. Orcutt G. A new type of socio-economic system // Review of Economic and Statistics. – 1957. – №58. –Р.773-797.

8. Orcutt G, Greenberger M., Korbel J. and Rivlin A. Microanalysis of Socio-Economic Systems // A Simulation Study, Harper and Row. – New York, 1961.

9. Orcutt G., Merz J. and Quinke H. Microanalytic Simulation Models to Support Social and Financial Policy. – North-Holland, Amsterdam, 1986.

10. Spielauer M. What is social science microsimulation? // Social Science Computer Review. – 2011. – №29(1). –Р.9-20.

11. Atkinson A. and Sutherland H. (eds.). Tax Benefit Models. STICERD Occasional Paper 10, LSE // Suntory and Toyota International Centres for Economics and Related Disciplines. – London, 1988.

12. Citro C. and Hanushek E. Improving Information for Social Policy Decision – The Uses of Microsimulation Modelling, National Academy. – Washington, D.C., 1991.

13. Duflo E. Scaling Up and Evaluation, Paper Presented at the Annual World Bank Conference on Development Economics (May, 21-23). – Bangalore, India, 2003.

14. Khakimova M. General equilibrium impacts of tax policies on welfare of households in Tajikistan // Paper Presented at the 3^rd International Conference on Economic Research (24-25th October 2019). – Alanya, Turkey. – 6 p.

15. Zucchelli E., Jones AM, Rice N. The evaluation of health policies through microsimulation methods // Working Paper; University of York. – 2010. – №10/03.

A NEW APPROACH TO THE STUDY OF EFFICIENCY OF STATE ECONOMIC POLICY

Khakimova Maftuna Fotekhovna

Candidate of economical sciences, associate professor,

Tajik state university of finance and economics

734065, Republic of Tajikistan, Dushanbe, Nakhimov, 64/14

Ph.: (+992) 93 414 57 75 (m.)

maftunah@gmail.com

Over the past 20 years, microsimulation models have been increasingly used in the qualitative and quantitative analysis of public policy.

In the article microsimulation methods and their theoretical justification as a tool for analyzing state policy are discussed. Since the advent of microsimulation in the 1950s, its use for political purposes has expanded from economic to other areas, as far as data availability and technological developments have allowed. The author analyzes the basic principles of using microsimulation models and interpreting their results with an emphasis on tax coverage, redistribution and poverty analysis.

It is noted that the microsimulation approach focuses on the modeling of individual business units and microprocesses that affect their livelihoods. The usefulness of the microsimulation approach for the development of state policy lies in its ability to take into account the heterogeneity of business entities in the framework of assessing distribution effects, as well as the ability to accurately assess the total financial costs / benefits of the ongoing state reform.

The author has shown that such models facilitate and improve the quality of forecasts of aggregated socio-economic indicators, providing, in turn, knowledge about economic entities that make decisions and constitute a set of economic units of the socio-economic system. Such models can be used for both short-term and long-term forecasting by appropriate selection of initial conditions and changing the time interval. Along with the ability to base forecasting, the described models also have the ability to build scenario forecasts based on taking into account specific external conditions and government measures of the implemented policy.

Keywords: state economic policy; distribution effect; poverty; tax policy; microsimulation approach; impact on well-being.

References

1. Khakimova M.F. Assessment of the distributive effects of state macroeconomic policy // Bulletin of the Tajik state university of finance and economics. – 2019. – №3.

2. Brown, L, Harding A. Social modeling and public policy: Application of microsimulation modeling in Australia // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2002. – №5(4)6.

3. Gupta, A. and Kapur, V. Microsimulation in Government Policy and Forecasting. – North-Holland, Amsterdam, 2000.